Document Level Subjectivity Classification Experiments in DEFT’09 Challenge

Cet article présente nos expériences de classification supervisée pour la subjectivité au niveau des documents, pour l’anglais et pour le français, au cours du Défi DEFT’09 de fouille de textes. Nous avons testé des traits portant sur les mots, les parties du discours et sur des vocabulaires spécialisés pour faire fonctionner un classificateur SVM. Nos expériences sur les traits des mots examinent d’une part l’utilité de l’information contextuelle, et procèdent d’autre part à une comparaison, sur cette tâche, entre les représentations binaires et tf*idf. Nous montrons que des distributions différentes pour les classes privilégient des représentations différentes pour les traits. Puis, sur l’anglais, nous comparons trois vocabulaires spécialisés dans l’expression des opinions, deux d’entre eux étant bien connus. Ce sont les indices de subjectivité de (Wiebe et Riloff, 2005; Wilson et al., 2005), SentiWordNet (Esuli et Sebastiani, 2006), et une liste de verbes compilée à partir de (Santini, 2007 ; Biber et al., 1999). Malgré sa faible couverture, ce lexique de 156 verbes donne d’assez bons résultats pour l’anglais.